Spis treści:
- Problemy z dominacją amerykańskich centrów danych
- Wpływ przepisów takich jak RODO
- Suwerenna sztuczna inteligencja w praktyce
- Europa inwestuje w niezależność technologiczną
Problemy z dominacją amerykańskich centrów danych
Obecnie większość największych modeli językowych, takich jak ChatGPT czy Claude, korzysta z amerykańskich centrów danych do przechowywania i przetwarzania informacji. Powoduje to obawy wśród polityków i regulatorów w Europie, którzy dostrzegają w tej zależności zagrożenie dla konkurencyjności i technologicznej odporności kontynentu. Koncepcja suwerenności danych opiera się na założeniu, że dane użytkowników powinny być przechowywane na infrastrukturze lokalnej, zgodnie z regulacjami obowiązującymi w danym regionie.
"Suwerenna sztuczna inteligencja jest terminem, który został ukuty głównie przez przemysł, a nie regulatorów." - Chris Gow
Wpływ przepisów takich jak RODO
Przepisy takie jak unijne Rozporządzenie o Ochronie Danych Osobowych (RODO) odegrały kluczową rolę w promowaniu idei lokalizacji danych. W 2020 roku Europejski Trybunał Sprawiedliwości unieważnił ramy współpracy danych UE-USA, co wywołało potrzebę tworzenia lokalnych rozwiązań chmurowych. Przykładem może być francuska firma OVHCloud, która dostarcza infrastrukturę chmurową zgodną z europejskimi przepisami.
"Dane te są przetwarzane zgodnie z lokalnymi regulacjami, co zwiększa ich bezpieczeństwo i dostosowanie do potrzeb użytkowników." - Filippo Sanesi
Suwerenna sztuczna inteligencja w praktyce
W Europie powstają już modele językowe przystosowane do lokalnych potrzeb. Włochy wprowadziły model Italia 9B, który został wytrenowany na danych w języku włoskim, aby lepiej odzwierciedlać lokalne wartości kulturowe. Podobnie, Dania opublikowała wytyczne dla firm, które mają pomóc w stosowaniu sztucznej inteligencji zgodnie z nadchodzącym unijnym Aktem o Sztucznej Inteligencji.
"Istnieje wiele przypadków, w których dane mogą być przetwarzane lokalnie, zamiast przesyłać je do chmury." - Bruno Zerbib
Europa inwestuje w niezależność technologiczną
Inwestycje w lokalną infrastrukturę i modele AI pokazują, że Europa chce zwiększyć swoją niezależność technologiczną. Lokalne firmy i rządy zdają sobie sprawę, że przyszłość sztucznej inteligencji leży w budowaniu systemów, które są zgodne z lokalnymi regulacjami i odzwierciedlają wartości kulturowe. Suwerenna sztuczna inteligencja staje się ważnym krokiem w kierunku zwiększenia konkurencyjności Europy na globalnym rynku technologii.
Przypisy:
Claude to zaawansowany asystent sztucznej inteligencji opracowany przez firmę Anthropic. Został zaprojektowany z naciskiem na bezpieczeństwo, dokładność i prywatność, aby wspierać użytkowników w ich codziennej pracy. Claude potrafi tworzyć i iterować nad stronami internetowymi, grafikami, dokumentami oraz kodem, oferując wsparcie w różnych zadaniach związanych z przetwarzaniem języka naturalnego.
OVHCloud to francuska firma specjalizująca się w usługach chmurowych, oferująca rozwiązania z zakresu hostingu, serwerów dedykowanych oraz infrastruktury chmurowej. Firma kładzie duży nacisk na suwerenność danych, zapewniając, że dane klientów są przechowywane i przetwarzane w centrach danych zlokalizowanych w Europie, co jest zgodne z europejskimi regulacjami dotyczącymi ochrony danych.
Italia 9B to pierwszy włoski model językowy dużej skali (LLM) opracowany przez firmę iGenius we współpracy z konsorcjum Cineca. Model został stworzony z myślą o przetwarzaniu języka włoskiego, co pozwala mu lepiej rozumieć i generować teksty w tym języku. Italia 9B jest dostępny na licencji open source, co umożliwia jego swobodne wykorzystanie i rozwijanie przez społeczność.
Źródło: CNBC
